# Innledning

Verbal Warning Logger er en Discord-modereringsbot bygget med discord.py som hjelper serverpersonalet med å spore, søke i og administrere muntlige advarsler gitt til brukere. Alt lagres lokalt i SQLite — ingen ekstern database kreves for kjernefunksjonalitet.

## Hva den gjør

* **Loggfør muntlige advarsler** med en begrunnelse, lenke til bevis og ansvarlig moderator
* **Søk og paginer** hele varslingshistorikken, filtrert på bruker
* **Rediger eller slett** enkeltstående advarsler gjennom et rent modalgrensesnitt
* **Vis topplister** over brukere med flest advarsler eller moderatorer som er mest aktive
* **Importer historiske straffer** fra Auttaja-boten via Supabase
* **Kjør evalueringsavstemninger for personale** med anonym stemmegivning, stemmegrenser og gjenbrukbare maler
* **Hent ID-er** for kanaler, roller og brukere i bulk

## Navigasjon

| Seksjon                                                    | Beskrivelse                                            |
| ---------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------ |
| [Slik bruker du det](/no/slik-bruker-du-det/how-to-use.md) | Kommandofor-kommandoguide for moderatorer og personale |
| [Egen hosting](/no/egen-hosting/self-hosting.md)           | Slik setter du opp din egen instans                    |
| [Kommandooversikt](/no/referanse/commands.md)              | Kjapp referansetabell for hver kommando                |
| [Databaseskjema](/no/referanse/database-schema.md)         | Tabelldefinisjoner for begge SQLite-databasene         |

## Lisens

MIT — © 2026 Augy Studios


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.vigila.augystudios.com/no/oversikt/readme.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.